ПРОЦЕДУРА ІДЕНТИФІКАЦІЇ РИЗИКІВ ВПРОВАДЖЕННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ПУБЛІЧНЕ УПРАВЛІННЯ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32782/2786-5681-2025-1.15

Ключові слова:

публічне управління, штучний інтелект, ризики, види ризиків, інтеграція технологій, етичні стандарти, загроз

Анотація

Ідентифікація ризиків впровадження штучного інтелекту (ШІ) у публічне управління є ключовим етапом забезпечення ефективності та безпеки цього процесу. Ця процедура передбачає систематичний аналіз потенційних загроз, які можуть виникнути під час інтеграції технологій ШІ в управлінські процеси, включаючи прийняття рішень, надання послуг та управління даними. Першим етапом є визначення сфер застосування ШІ, таких як автоматизація рутинних процесів та аналіз великих обсягів даних. Далі слід оцінити технічні, етичні, соціальні та правові ризики. Технічні ризики можуть включати помилки в алгоритмах та збої у системах, тоді як етичні ризики охоплюють проблеми конфіденційності даних і упередженість алгоритмів. Соціальні ризики можуть проявлятися у зниженні довіри громадян до публічного управління, а правові ризики стосуються невідповідності впровадження ШІ чинному законодавству. Для ідентифікації ризиків доцільно використовувати методи, такі як SWOT-аналіз та експертне опитування. Результати аналізу ризиків повинні бути задокументовані та слугувати основою для розробки стратегій їх мінімізації, зокрема шляхом впровадження заходів кібербезпеки та створення етичних стандартів. Метою статті є вивчення сучасних теоретичних підходів до оцінки ризиків та пропозиція моделі процедури ідентифікації ризиків впровадження ШІ в публічне управління. Методологія дослідження передбачає застосування комбінації якісних і кількісних методів, включаючи аналіз літератури та експертне опитування. Наукова новизна роботи полягає у систематичному аналізі ризиків, пов’язаних із впровадженням ШІ, та розробці нових підходів до їх управління. Висновки. Заходи управління ризиками вимагають регулярного перегляду для адаптації до нових умов і технологій. Запропонована модель процедури ідентифікації ризиків дозволяє ефективно визначати та мінімізувати потенційні загрози, що сприятиме зростанню довіри до державних інститутів і підвищить ефективність публічних послуг.

Посилання

Корнута Л. Штучний інтелект у публічному управлінні: перспективи впровадження. Європейські орієнтири розвитку України в умовах війни та глобальних викликів XXI століття: синергія наукових, освітніх та технологічних рішень. Національний університет «Одеська юридична академія». Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції 19 травня 2023 року.

Максименцева Н., Максименцев М. Штучний інтелект у публічному управлінні: переваги цифрових технологій та загрози суверенному інформаційному простору. Державне управління: удосконалення та розвиток. 2024. № 2.

Марутян Р.Р. Інформаційні технології інтелектуального управління у публічно-управлінській практиці: зарубіжний та вітчизняний досвід. Вісник Національного університету цивільного захисту України. 2018. № 2. С. 146–153.

Artificial Intelligence (AI) In Cyber Security Market Will Reach to USD 30.9 Billion By 2025: Zion Market Research. URL: https://www.globenewswire.com/news-release/2019/08/28/1907655/0/en/Artificial-Intelligence-AI-In- Cyber-Security-Market-Will-Reach-to-USD-30-9-Billion-By-2025-Zion-Market-Research.html.

Artificial Intelligence in Cybersecurity Market by Offering. URL: https://www.marketsandmarkets.com/Market- Reports/artificial-intelligence-security-market-220634996.html.

Eriksson M., Djoweini C. Artificial Intelligence’s Impact on Management: A literature review covering artificial intelligence’s influence on leadership skills and managerial decision-making processes : thesis. 2020. URL: http://urn.kb.se/resolveurn=urn:nbn:se:kth:diva-279737

Ethics guidelines for trustworthy AI. URL: https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines- trustworthy-ai

Leveraging artificial intelligence to maximize critical infrastructure cybersecurity. URL: https://www.thalesgroup.com/ en/worldwide/security/magazine/leveraging-artificial-intelligence-maximize-criticalinfrastructure.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-03-13